В Воронежском государственном университете инженерных технологий (ВГУИТ) магистранты решили объединить традиционное искусство пивоварения с современными технологиями, обучив нейросеть создавать уникальные пивные рецепты. На днях была сварена первая партия пива, рецепт для которой был разработан искусственным интеллектом. Дегустаторы уже успели оценить новизну.
Как это работает?
Созданная программа анализирует огромные объемы данных о предпочтениях российских потребителей и о различных сортах пива. Нейросеть не просто классифицирует, но и генерирует рецепты, подбирая идеальные сочетания для разных категорий любителей пенного напитка.
Итогом работы ИИ стал рецепт светлого пива, основанного на светлом ячменном солоде с добавлением карамельного для улучшения цвета и вкуса. Хмель, использованный для горечи и аромата, включает гранулированный и сорта Cascade, Centennial и Amarillo. Дрожжи для верхового брожения — Wyeast 1056, а мягкая вода завершает состав. Параметры: начальная экстрактивность сахара — 12%, IBU (горечь) — 45, крепость — 4.18% и калорийность — 48 ккал.
Плюсы и минусы технологий в пивоварении
Возникает ряд вопросов относительно внедрения нейросетей в такую, казалось бы, традиционную сферу. Плюсы технологий очевидны:
- Обширный анализ: ИИ сможет учесть тысячи факторов, что недоступно человеку.
- Следование трендам: В режиме реального времени нейросеть может отслеживать предпочтения и предлагать актуальные решения.
- Индивидуальные рецепты: Возможность создания пива по индивидуальным запросам пользователей — настоящая находка для крафтового пивоварения.
Но есть и свои риски:
- Утеряна индивидуальность: Не станет ли все пивное разнообразие скучным из-за усредненности?
- Мастерство и искусство: Возможно ли переложить опыт и интуицию пивовара в алгоритмы?
На данный момент нейросеть ВГУИТа демонстрирует слепок актуальных предпочтений, что может быть полезным для крупных производств. Однако остается открытым вопрос: станет ли искусственный интеллект соучастником создания уникальных крафтовых сортов, способных удивить?
